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把握数据要素机遇,助力数字经济高质量成长

时间:2023-04-17 15:27:49 次数:1322

近日,新疆昌吉州政府办-质量发展专题培训班领导一行50余人莅临巨龙信息参观交流,公司党总支书记、副总裁张敏玲热情接待。

中共中央、国务院对外发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,又称“数据20条”。2023年,数据要素制度创新大幕全面拉开,我国构筑数字经济新优势迎来强大动能。

01

数据要素驱动数字经济高速增长

数字经济为全球经济复苏提供重要支撑。2021年,测算的47个国家数字经济增加值规模为 38.1 万亿美元,同比名义增长 15.6%,占 GDP 比重为 45.0%。产业数字化仍是数字经济发展的主引擎,占数字经济比重为 85%,其中,第三产业数字化引领行业转型发展,一二 三产业数字经济占行业增加值比重分别为 8.6%、24.3%和 45.3%。

图源:中国信息通信研究院

数字经济正推动生产方式、生活方式及治理方式发生深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

中美欧形成全球数字经济发展的三极格局。2021 年,从规模看,美国数字经济 蝉联世界第一,规模达 15.3 万亿美元,中国位居第二,规模为 7.1 万亿美元。从占比看,德国、英国、美国数字经济占 GDP 比重均超过 65%。数字经济也成为驱动我国经济发展的关键力量。

图源:中国信息通信研究院

2021 年,我国数据经济规模达到 45.5 万亿元,较“十 三五”初期扩张了 1 倍多,同比名义增长 16.2%,高于 GDP 名义增速3.4个百分点, 占GDP比重达到39.8%,较“十三五”初期提升了 9.6 个百分点。数据要素是数字经济发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸 显,成为最具时代特征的生产要素。数据的高速增长、海量集聚蕴藏了很高的价值, 为智能化发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新,切实用好数据要素,将为经济社会数字化发展带来强劲动力。

02

数据要素万亿级市场开启

有机构预测,2023年全球企业数字化转型推动的名义GDP占比将达到52%,首次超过全球GDP的一半。且根据测算,全国企业数据要素支出规模约为3.3万亿元,如果计入产出,市场规模将达到16万亿元以上。如果再考虑数据资产的评估、质押、融资等衍生市场,整体规模可能会超过30万亿元。

面对万亿级市场,“数据20条”的发布,是我国发挥新型举国体制优势、发挥超大规模市场优势,最大限度解放和发展数字化生产力的全局性工程、开创性探索。

三类数据要素型企业将迎来“做大做强”机遇。

“数据20条”中强调,加大政策支持力度,做大做强数据要素型企业。数据要素型企业是以数据的采集、整理、清洗、分析、应用、交易以及数据衍生产品和服务为主营业务和核心能力的企业。

从业务类型上看,数据要素型企业大致包括三类:

一是数据要素技术型企业,包括提供数据采集、数据存储、数据加工、数据传输、数据分析、数据安全等业务的企业及提供相关智能化产品研发、制造的企业。

二是数据要素服务型企业,包括从事数据中介、合规咨询、质量评估、资产评估、安全评估等业务的服务型企业等。

三是数据要素应用型企业,指主要通过使用数据流为传统产业带来的产出增加和效率提升、促进数据要素与实体经济融合的企业,如从事智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等领域活动的企业。

“未来,构建超大规模数据要素市场,推动全社会数据要素资源开发利用,需要培育和集聚大批数据要素型企业。”国家发改委价格监测中心副主任王建冬建议,可通过探索建立数据要素型企业认定和准入制度,制定数据要素型企业认定管理办法及认定管理工作指引,确立实施数据要素型企业的扶持政策标准和依据,制定相应税收优惠政策的资格标准等措施,扶持、鼓励数据要素产业发展,规范数据要素型企业管理。

03

加快数据要素与实体经济深度融合的三大举措

党的二十大报告指出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

数据与其他生产要素相比,具有很强的可复制性,在一定条件下取之不尽、用之不竭。

“因此,确保安全、合规前提下,将散落在全社会的各类数据资源进行归集、整理、加工,成为可进入市场流通使用的生产要素,将成为有效赋能千行百业和经济社会转型升级的不竭动力。”

事实上,近年来多项研究也指出,数据要素对全要素生产率提升具有明显正向促进作用。研究数据显示,企业数据使用率每提高10%,可带来零售、咨询、航空等领域人均产出分别提升49%、39%和21%。

对于如何加快数据要素与实体经济深度融合,可从三个方面加强布局:

一是加快推动重点行业数据要素流通交易平台建设。支持各行业部门或具有全国影响力的行业机构,依托国家级交易所搭建行业性数据资源交易流通平台。针对不同行业数据制定专业的数据治理系统和数据交换规则,依托应用场景,促进公共数据和社会数据汇聚共享,鼓励金融、医疗、通信、能源、气象、交通等行业率先打造可信数据空间。

二是构建面向重大区域战略的数据要素流通平台。依托京津冀协同发展、长三角一体化发展、粤港澳大湾区建设等区域重大战略,选择在数据资源丰富、数据应用场景广阔、数据管理技术成熟的地区规划设立区域性数据交易场所,统筹推进本地区公共数据授权运营和区域性数据产品交易与服务,促进社会数据和公共数据融合应用。

三是加快推动跨境数据安全有序流通应用。依托海南自贸区、深圳前海、河套,上海临港,广州南沙,珠海横琴等特定区域加快建设离岸数据交易平台和离岸数据服务外包等新业态,探索建立“数据自贸区”和“数据海关”制度,不断完善数据出入境安全评估监管标准,形成国际数据汇聚应用枢纽。

内容来源:人民中科研究院

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